בינה מלאכותית – הכל אישי (פרסונליזציה)

בינה מלאכותית – הכל אישי (פרסונליזציה)

לקח לי עשרות שנים כדי להבין איך נכון לי ללמוד, אם רק היה לנו כלי שיודע לזהות את סגנון הלימוד של התלמידים שלנו ויעזור לנו ללמד אותם בצורה פרטני. על זה בדיוק מדבר הפוסט הזה.

כמה דיו נשפך בנושא פרסונליזציה בחינוך, אך כשבאים לבצע מגלים שזה דורש הרבה מאמץ מהמורה ולא ממש ישים, ובסופו של דבר מכוונים למרכז העקומה, מאבדים הרבה תלמידים בדרך ומקווים שהתלמידים כבר יסתדרו אחרי הצבא.

לראשונה מזה אלפיים שנה יש סיכוי שניתן יהיה לתת מענה פרטני לכל תלמיד ותלמיד בכיתה, והמורה הפלא ופלא יעבוד פחות על מטלות משמימות ויוכל להתרכז בחינוך ולימוד. איך הקסם הזה יקרה? טוב אנחנו לא יודעים עדיין, אבל ברור שכיום יש לנו תשתית שיש סיכוי טוב שתוכל לעשות את זה. לדוגמא לפני 15 שנים לא היה עולה על הדעת אפליקציה עולמית שתאתר את בית השימוש הקרוב. היום עם תשתית הטלפון החכם אפליקציה כזאת היא חתיכת עוגייה (אגב יש כבר כזאת).

אתחיל בתסריט וננסה לראות מה צריך כדי ליישם אותו: מורה שמלמד נושא, נניח חפיפת משולשים, לכיתה ח' עם 30 תלמידים ברמות שונות של יכולות אישיות וידע במתימטיקה.

כדי להצליח על המורה להכיר את החומר הנדרש (חפיפת משולשים), להכיר את היכולות של התלמידים, הידע המוקדם שלהם, להעביר את החומר הנדרש באופן מעניין, לאתר תלמידים מתקשים ולקדם אותם באופן פרטני, לתרגל את החומר הנדרש בעזרת מטלות במספר רמות כך שגם המקדימים וגם המאחרים יוכלו להתקדם בקצב שלהם, לבדוק את המטלות ולהתאים את המשך הלימוד בהתאם ...

היכן בינה מלאכותית יכולה לעזור למורה (אבחן רק את הכנת/ ביצוע/ בדיקת מטלה):

המערכת עוקבת אחרי התלמיד לאורך זמן (לא רק חפיפת משולשים), היא יודעת את היכולות שלו, ההעדפות שלו, וסגנון הלימוד שלו (למשל בשעות הערב, עם מוזיקה ברקע, ובעזרת דוגמאות ויזואליות). וכך בבואה ליצר מטלה לתלמיד היא תיצור מטלה ייחודית שמתאימה לתלמיד מבחינת התוכן, אופן ההגשה והסביבה.

המערכת "מתבוננת" בתלמיד תוך כדי ביצוע המטלה, בעזרת עשרות פרמטרים שונים כגון היסוס בנקודה מסוימת, מחיקות חוזרות ונשנות, משך הזמן לכל תת מטלה וגם פרמטרים גופניים כגון הזעה, דופק, מצמוץ עיניים. מתוך כל המידע המערכת מאתרת את הנושאים שהתלמיד שולט או דורש חיזוק. לדוגמא תוך כדי המטלה המערכת מזהה שהתלמיד מתקשה בזוויות וממליצה לחזק את הנושא לפני שמעמיקים בחפיפת משולשים.

במידה והתלמיד 'נתקע' במהלך המטלה המערכת יכולה לעזור לתלמיד לעבור לשלב הבא ומציינת שיש לחזק את האזור שבו התלמיד התקשה. בסיום המטלה המערכת מספקת למורה סיכום של הנקודות חוזק וחולשה בפתרון המטלה.

המצאתי כאן מערכת שלא קיימת אך כאמור התשתית של הבנת החומר, הבנת שפה, הסקת מסקנות ואפילו הבנת טבע האדם קיימת והמרחק כרגע כדי ליצר כדמותה לא גדול.

שתפו:

פוסטים קשורים

בינה מלאכותית – בואו נעשה סדר

בדומה לאפליקציות לטלפון חכם כגון ניווט או מצלמה שיוצרות כלי שאין אדם שלא משתמש בו, כך גם בתחום ה- AI מפותחים (ויפותחו) אפליקציות לשימושים שרק הדמיון שלנו עוצר אותם.

בינה מלאכותית – טכנולוגיה בלתי נמנעת?

אנשים מטבעם מתנגדים לשינו. ניתן להתנגד לשימוש בטכנולוגיה עד גבול מסויים. חלק מהטכנולוגיות מתגברות על ההתנגדות ולכן הן בלתי נמנעות. האם לבינה מלאכותית יש את הפוטנציאל להפוך לבלתי נמנעת במערכת החינוך?

בינה מלאכותית - למה לי את זה? (שאל המורה)

מורה צריכה ללמד ולחנך, לשם מה היא צריכה להכיר בינה מלאכותית, כשעד היום כל הטכנולוגיות החדשות רק הפריעו. הפוסט מנסה למצוא סיבות חיוביות שיוכיחו שכדאי להיות בעניינים עם הטכנולוגיה הספציפית הזאת.

בינה מלאכותית – והתלמידים?

לילדים שמגיעים כעת לבית הספר, בינה מלאכותית תהיה הדבר הטבעי, ולא יראה להם מוזר להתייעץ על מכונה ולסמוך על עצתה, לשהות במחיצתה בכל שעות היממה ולהתייחס אליה כמו לחבר קרוב.

בינה מלאכותית וסינגולריות בחינוך

הבינה המלאכותית הולכת ומשתפרת, ויש סיכוי שהיא תהיה מסוגלת לקבל החלטות טוב יותר מאיתנו (גם אם היא לא תחוש בכאב או תדע לשמוח או לאהוב). הפוסט בוחן את הנקודה בה המכונה תדע ללמד, באספקטים נרחבים, טוב יותר ממורה בשר ודם.

בינה מלאכותית – מוסריות

מערכת AI היא מאומנת מראש שמבססת את החלטותיה על הנתונים הזמינים. אם יש הטיה במסד הנתונים, AI יכולה להגיע למסקנות לא אתיות.

בינה מלאכותית – ללמוד ספרדית

בקרוב ידיעת אנגלית לא תיתן שום יתרון בתחום התעסוקה שכן כל אפליקציית תרגום תהיה באיכות טובה יותר משימוש בשפה שאינה שפת האם. למה כן ללמוד אנגלית? מאותה סיבה שאני לומד היסטוריה, עניין ופיתוח יכולות קוגניטיביות. בפוסט הזה אנסה לדמיין איך ניתן יהיה ללמוד בעתיד (הלא כל כך רחוק) כל תחום, לדוגמא שפה.

האם לפחד מבינה מלאכותית?

שינויים גורמים לתגובת דחיה ופחד, אך ניסיון העבר מראה שבסופו של דבר השד לא כל כך נורא (אולי להיפך). בפוסט נבחן האם צריך לפחד מהבינה המלאכותית.

בינה מלאכותית – ההיית או חלמתי חלום?

ב 2004, DARPA (הסוכנות לפיתוח בארה"ב) השיקה תחרות ליצירת מכונית אוטונומית והתוצאות היו מבטיחות. עברו 20 שנים, רכב אוטונומי אוטוטו כאן אבל לא ממש. האם זה גורלה של הבינה המלאכותית שאוטוטו תהפוך את העולם, אבל לא ממש?

en_USEN